Собрала их в один пост:
1️⃣ Авторское право на результаты, созданные ИИ
- Кто является владельцем авторских прав на результаты работы ИИ (например, программный код, изображения, тексты)?
o Пользователь, который инициировал процесс генерации?
o Разработчик нейросети?
o Или результат не может быть защищён авторским правом? - Как защитить результаты работы ИИ в условиях законодательного вакуума?
2️⃣ Использование данных для обучения нейросетей
- Законность использования обучающих данных:
o Были ли соблюдены лицензии на использование открытого кода, изображений, текстов и других данных, использованных для обучения модели?
o Нарушает ли использование данных права на конфиденциальность или персональные данные? - GDPR и другие законы о защите данных:
o Соответствует ли процесс сбора и обработки данных требованиям законодательства?
3️⃣ Лицензирование и открытый код
- Как регулировать использование лицензий open-source в сгенерированном коде?
o Может ли сгенерированный код автоматически попадать под действие «вирусных» лицензий, таких как GPL?
o Как избежать непреднамеренного нарушения лицензионных соглашений? - Что делать, если нейросеть «воспроизвела» фрагмент кода, защищённого лицензией, без явного указания на это?
4️⃣ Ответственность за ошибки и убытки
- Кто несёт ответственность за ошибки, допущенные ИИ в процессе разработки программного обеспечения?
o Разработчик модели ИИ?
o Компания, внедрившая её в процесс разработки?
o Пользователь, который воспользовался результатами? - Как распределить ответственность между сторонами в случае убытков или неработоспособности продукта?
5️⃣ Конфиденциальность и коммерческая тайна
- Как защитить конфиденциальную информацию, если она используется для обучения нейросетей?
- Может ли ИИ случайно «вспомнить» и воспроизвести защищённую коммерческую информацию из обучающих данных?
- Что делать, если данные нарушают NDA или другие договорные обязательства?
6️⃣ Проблемы дискриминации и этика
- Если нейросеть производит решения или продукты, содержащие дискриминационные или искажённые данные:
o Кто будет отвечать за устранение этих проблем?
o Как оценивать эти риски на этапе разработки? - Нужно ли внедрять внутренние процедуры аудита этичности работы нейросети?
7️⃣ Регуляторные ограничения
- Какие требования предъявляют местные и международные законы к использованию ИИ в разработке?
o ЕС: Регламент об искусственном интеллекте (AI Act).
o США: местные инициативы и федеральные законы.
o Россия: стратегия по развитию ИИ до 2030 года. - Как соблюдать нормы разных юрисдикций при использовании ИИ в международных проектах?
8️⃣ Защита интеллектуальной собственности
- Можно ли патентовать решения, созданные с помощью ИИ?
o Как защитить алгоритмы и уникальные решения, если они разработаны в результате работы нейросети? - Как компании могут защищать свои права, если конкуренты используют их ИИ-продукты?
9️⃣ Взаимоотношения между заказчиком и подрядчиком
- Кто является собственником прав на продукты, созданные подрядчиком с использованием ИИ?
- Нужно ли включать специальные положения о работе с ИИ в договоры с разработчиками?
- Как разделить риски между сторонами при внедрении ИИ в проект?
1️⃣0️⃣ Вопросы сертификации и контроля
- Нужно ли сертифицировать ИИ-модели или продукты, созданные с их помощью?
- Кто будет проверять соответствие ИИ и его продуктов требованиям законодательства и стандартам качества?